KOS

  • Системы организации знаний (KOS): управление классификационными системами на примере Organic. Edunet

    Цель этого вебинара - представить обзор систем организации знаний (Knowledge Organization Systems: KOS) и инструментов для управления ими. Вебинар предложит участникам возможность ознакомиться со сценариями использования системы управления многоязычной онтологии Organic Edunet. В частности, вебинар представит такие аспекты, как совместная работа, потребности многоязычности и обновление концепций с помощью онлайн инструмента MOKI для управления KOS.
  • VocBench 2.0: Веб-приложение для коллективной разработки многоязычных тезаурусов

    VocBench - это веб-платформа для совместного проектирования и  разработки, а также технической поддержки многоязычных тезаурусов. В частности, VocBench является проектом с открытым исходным кодом в контексте сотрудничества между Продовольственной и Сельскохозяйственной организацией ООН (ФАО) и Римским университетом Тор Вергата.В настоящее время VocBench используется для поддержки AGROVOC, EUROVOC, GEMET, тезауруса Итальянского Сената, «Unified Astronomy Thesaurus» Харвардского университета, а также других тезаурусов.  VocBench делает сильный акцент на необходимости сотрудничества (кооперации), предоставляя все необходимы функции для совместного управления процессами системы, которые предусматривают создание, валидацию и публикацию контента.Определение ролей  и зон ответственности обеспечивает логическую группировку пользователей в контексте разделения компетенций, фокусируя внимание на особенностях аспектов управления контентом и вертикальных компетенциях в редактировании контента (например, концептуализация по отношению к редактированию терминологии).Обширная поддержка управления схемой позволяет редакторам полностью использовать возможности модели SKOS, учитывая  условия  ограничения целостности (integrity constraints).Начиная с версии 2, VocBench представляет собой программное обеспечение с открытым исходным кодом. VocBench  имеет довольно большое и быстрорастущее сообщество пользователей, которые вносят свой вклад (с помощью обратной связи и открытого обмена идеями) в расширение этой платформы редактирования и управления контентом.Во время вебинара, Dr. Caracciolo и Dr. Stellato продемонстрируют основные характеристики VocBench с точки зрения пользователей и системных администраторов, а также объяснят, каким образом Вы можете присоединиться к этому проекту.
  • OER Commons Green: Агрегация открытых образовательных ресурсов «Green»

    Цель проекта 'OER Commons Green' (который стартовал в 2010 году) - разработать открытую базу знаний для образовательных ресурсов на экологические темы (например, изменение климата, загрязнение окружающей среды), а также предоставить техническую поддержку в процессе использовании этой системы. В реализации проекта участвуют: «Greek research-oriented SME Agro-Know Technologies» и «American ISKME (Institute for the Study of Knowledge Management in Education). «OER Commons» предоставляет доступ к более чем 40498 ресурсам открытого доступа (поиск и просмотр по типологиям и категориям). В частности, «OER Commons» предоставляет пользователям (учительскому/преподавательскому составу, учащимся/студентам): • широкий спектр открытых лицензируемых (Creative Commons) информационных ресурсов (учебных объектов) по экологической тематике; • функции рейтинга и обзора контента; • возможность создавать и загружать новые информационные ресурсы, а также обмениваться ими; • функции «выравнивания» ресурсов в соответствии со стандартами общей базовой учебной программы; • возможность просматра различных международных коллекций по экологической тематике; • возможность просматра контента с помощью расширенного поиска и облака тегов; • возможность обратной связи через социальные закладки, теги, рейтинг и обзор контента. В связи с большим количеством посетителей/пользователей (> 30000 в месяц), опубликованный контент имеет высокий показатель видимости. Создатели контента получают обратную связь на загруженные ими материалы, в соответствии с чёткой политикой курирования контента и обеспечения качественных метаданных.