information management specialist

  • SemaGrow 网络搜索器:“网络爬虫+关键词提取器AgroTagger”

    此网络研讨会将介绍SemaGrow 网络搜索器:“网络爬虫+关键词提取器AgroTagger”,以收集关于SemaGrow 发展状态的反馈、想法和评论以及如何利用示范者帮助攻克数据问题。SemaGrow 是由欧洲委员会研究和技术发展第七框架项目(FP7)支持,旨在于发展算法,基础设施和方法学,以解决大数据量和实时性能。在此情境下,联合国粮农组织(FAO)提供一个组件,能用来抓取网络,使用Agro标签者赋予所发现的资源意义,使其可以为已经抓取的网页分配AGROVOC URIs地址。网络搜索器可在 https://github.com/agrisfao/agrotagger.公开获取。
  • 农业研究开放获取:发展与政策

    近几年,有关学术交流的意识日益提高,这对该领域的未来政策形成很重要。这一发展可以从开放获取期刊和知识库的增长数量中得出,这些期刊和知识库主要由学术社区支持。以DOAJ(开放获取期刊目录)为例,目前它大约包含8300种期刊。在很多领域甚至有更多的论文已发表在开放获取知识库中,这些知识库一起形成一个世界范围的数据库。Alma说:“很明显开放获取中存在着很大的学术兴趣”。与开放获取期刊和知识库一起增长的是支持政策的增长,政策甚至要求出版内容要有开放获取的格式。这些政策或由研究机构建立,或由研究资助者建立。这个结果说明没有相关的政策支持,开放获取出版物的数量就会低得多。因此,根深蒂固的行为必须改变,人们对于开放获取的意识需要提高,未来有相关政策的帮助,研究资助者将扮演一个重要的角色。
  • 致力于开放科学出版的《F1000研究》方法网络研讨会

    该网络研讨会是与开放获取途径相关的活动的一部分:知识库与出版者,由农业研究与发展信息共享体系(CIARD)社区组织。关于本次研讨会开放科学期刊《F1000研究》启动于2012年,目的在于提出传统生命科学出版的一些缺陷,特别是那些加剧出版偏向、出版低效率、结果不可复制性的缺陷。开放科学超越了开放获取,使得科学过程中的每个元素能够随意使用、重复使用、重新发布。这确保原始数据、软件和仲裁报告的可获取性,而这些常常与和其相关的文章一样重要。该研讨会将提供致力于开放科学出版的《F1000研究》的方法概述,突出期刊模型(包括发表后同行评议、文章版本管理和非传统型文章类型)的其他独特方面。
  • 电子文库概述:格拉斯哥大学的经验

    该网络研讨会将提供开源电子文本知识库软件的特征概述。它将展示功能和论证如何被诸如格拉斯哥大学这样的机构使用,以支持开放获取、让我们的研究更加随手可得。
  • KOHA 第一个开源图书馆集成系统:功能概述

     该网络研讨会的目的是提供KOHA的概述和其用于图书馆资源管理的解决方案包。KOHA采用图书馆标准和协议建立,包括MARC 21、UNIMARC、z39.50、SRU/SW、SIP2和RDA,确保KOHA和其他系统与技术的互操作性。KOHA使用MySOL的关系数据库,被世界上不同类型、规模的图书馆广泛使用,并且提供不同语言版本。该研讨会将介绍KOHA作为图书馆集成系统的例子,使用该软件的益处、软件概述,以及它将会提供什么样的可能性。
  • 从印刷到电子:使用开放期刊系统(OJS)出版电子杂志

    该网络研讨会将介绍开放期刊系统(OSJ)。该系统作为开放知识工程的一部分,是一个自由获取的开源软件,促进对研究和学术的开放获取。它将讨论如何使用OJS来出版一本开放获取期刊,也将讨论面对在线期刊出版的挑战。
  • E-LIS(图书馆与信息科学电子文库):支持农业信息管理专家的学科知识库

    这场网络研讨会将描述E-LIS(图书馆与信息科学电子文库)如何运作的。因此,它将聚焦农业信息管理专家如何在E-LIS提交内容。为了使信息管理专家在E-LIS存档、分享他们的研究成果,他们需要知道不同文档类型是可接受的;了解与版权相关的问题;最后知道在E-LIS中的提交流程。该研讨会将会深入讲述这些问题并解释E-LIS的提交步骤。
  • 如何选择适宜制作可形成关联开放数据型书目数据的编码策略

    该网络研讨会将基于可形成关联开放数据型书目数据(LODE-BD)的编制指南,旨在为开放知识库书目数据供应者提供一套编制指南,以便于支撑适宜制作有意义的可形成关联开放数据型书目数据的编码策略的选择。这套编制指南适用于描述文章、专著、学位论文、会议论文、演讲材料、研究报告、学习对象等书目资源的结构化数据,以印刷品形式或者电子形式存在。
  • 在信息管理系统中整合受控词表:新本体扩展应用程序

    本体扩展应用程序通过使用一个网络服务中介,如AGROVOC(多语种农业主题词表)、 ASFA(水科学和渔业文摘)、Plant Ontology(植物本体)、NERC-C19 ontology(海洋地理学本体)和 OceanExpert(海洋专家)等,同时搜索多个主题词表和本体。它提供一系列可选择的概念清单,每个概念都有一个单独的网址(或者唯一ID)、一个带有可选语言定义和本体的首选标签,从定义和本体中来选择概念。应用程序使用JAVA平台、Javascript脚本语言和JQuery软件。因为该程序是开源软件,开发人员被邀请重新使用、拓展与增强现存源代码。