2. 总体概述

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2.1 解决的问题

当一个数据提供者,已经决定要发布一个书目数据库作为关联数据,有一些必须要考量的重要组成部分,包括:

1. 描述和获取书目资源涉及何种实体和关系?

LODE-BD认为,概念模型有助于建立一个关于书目描述的实体和关系方面的全景画面。在一个更广义的情境下,数据提供者中类似概念模型的使用也应该有助于达成了一种对相关数据模型的共识。因此,LODE-BD使用一个简易的基于3个实体的概念模型,包括:资源、代理和主题。资源实例(如论文或报告)和代理(个体作者或者研究团队)之间的主要关系能够被识别。其中代理负责内容的生成,资源和主题(论文的主题或话题)的传播。模型为数据提供者提供充分的可能性去展示内容,如文档知识库和图书馆目录,以实现传统环境下地资源共享或者转换到关联数据环境。(具体解释,请参见单独提交的有意义的书目元数据,简称M2B)

2. 要发布有意义的/有用的做好开放关联数据准备的书数据,应该要考量何种属性?

在关联数据情境下,任一数据提供者可以公开本地数据库包含的内容的任意内容。然而,就书目数据来说,标准化的信息类型应该多加考虑,以使数据共享和链接的影响最大化。LODE-BD为描述书目资源(详见M2B)构建了9组常用属性指南,包括大约20个用以描述书目资源属性以及另外2组描述书目资源间或代理间关系属性的最佳实践指南。

3. 任意给定属性的情境下,当从一个地的数据库中生成做好开放关联数据准备的数据时,使用什么元数据术语显得妥当

LODE-BD选择了诸多广为接受和广泛使用的元数据/词汇表,在编制指南中使用了其元数据术语。在指南中使用的所有元数据术语被囊括在Crosswalk表内(见第2.2部分)。流程图展示的是个性化的决策树,在选择元数据术语时(见第3部分),为数据提供者和其所在机构准备了可调整的决策程序。

对所有组成的理解,使得数据提供者能够较好地执行满足其书目数据需求的元数据术语选择进程。

2.2 元数据术语概述

所有按照LODE-BD分组的属性相对应的元数据术语都在以下Crosswalk(一款开源网络引擎)中展示出来了。当有额外需求时,通常以来自于都柏林核心命名空间的元数据术语为基础,以来自其它命名空间的元数据术语为补充。它们是:

@prefix dc: <http://purl.org/dc/elements/1.1/> (都柏林核心元数据元素集命名空间) 

@prefix dcterms: <http://purl.org/dc/terms/> (都柏林核心元数据计划(DCMI)元数据术语命名空间)

@prefix bibo: <http://purl.org/ontology/bibo/> (书目本体命名空间 )

@prefix agls: <http://www.agls.gov.au/agls/terms/> (澳大利亚政府定位服务(AGLS)元数据标准命名空间)

@prefix eprint: <http://purl.org/eprint/terms/> (电子文库命名空间)

@prefix marcrel  <http://id.loc.gov/vocabulary/relators/> (机读目录关系词编码列表命名空间)

当在决策树内编制指南时,由这些规范所定义的元数据术语语义(如定义、使用以及与另一个属性的关联等)都被继承保留下来。

        表2. LODE-BD 编制指南所使用元数据术语的Crosswalk(一款开源网络引擎)

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