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  • COAR:通过开放获取知识库提升研究的可见性

    本次网络研讨会的目标是概括性地介绍COAR及其支持全球网络知识库发展的相关活动。COAR的愿景是通过全球开放获取知识库网络去构建无缝对接的知识基础设施。COAR通过社区成员主动参与到工作和兴趣小组、推广活动和培训机会中去以达成愿景。该网络研讨会将展示COAR的工作,加入组织的益处,协作活动和COAR成就等内容。
  • SemaGrow 网络搜索器:“网络爬虫+关键词提取器AgroTagger”

    此网络研讨会将介绍SemaGrow 网络搜索器:“网络爬虫+关键词提取器AgroTagger”,以收集关于SemaGrow 发展状态的反馈、想法和评论以及如何利用示范者帮助攻克数据问题。SemaGrow 是由欧洲委员会研究和技术发展第七框架项目(FP7)支持,旨在于发展算法,基础设施和方法学,以解决大数据量和实时性能。在此情境下,联合国粮农组织(FAO)提供一个组件,能用来抓取网络,使用Agro标签者赋予所发现的资源意义,使其可以为已经抓取的网页分配AGROVOC URIs地址。网络搜索器可在 https://github.com/agrisfao/agrotagger.公开获取。
  • 农业科技国际系统2007-2012新愿景的成果:倡导将开放获取用于研究中

    AGRIS(农业科技国际系统)网络自1975年建立以来为科学农业信息的关联与元数据提供农业信息获取与交流的支持。从2007年开始,AGRIS通过促进全文获取、采用相应的工具和互操作性标准,开展开放获取原则的实施。AGRIS网络由超过150个机构组成,并与CIARD(农业研究与发展信息共享体系)、CGIAR(国际农业研究磋商小组)和GFAR(农业研究全球论坛)特别合作。它包括超过400万条的书目记录。从最近5年已收割并且编制索引的50万条资源来看,其中50%将使用者指向全文出版物。特别是2012年,全文链接剧增。通过使用OAI-PMH协议(元数据收割开放文库计划协议)来保证互操作性,这个协议也被诸如SclELO(科技电子在线图书馆)或者DOAJ(开放获取期刊目录)等服务提供商采用。事实上,AGRIS也能使用不同元数据格式中的数据。此外,AGRIS在国际范围内促进软件的使用以支撑在线知识库的创建,如AgriDrupal(农业文档管理系统)或AgriOceanSpace(农业海洋数字资源管理系统),通过CIARD ring(农业研究与发展信息共享体系的信息节点与网关线路图)中的开放获取服务促进发展。Stefano Anibaldi最后说,“这是人们对开放获取期刊越来越了解的见证,并让我们将他们的数据并入AGRIS的网络中。”
  • 电子文库概述:格拉斯哥大学的经验

    该网络研讨会将提供开源电子文本知识库软件的特征概述。它将展示功能和论证如何被诸如格拉斯哥大学这样的机构使用,以支持开放获取、让我们的研究更加随手可得。
  • Islandora:使用一个最佳实践的框架来管理数字资产

    该网络研讨会的目的是提供有关Islandora的概述和其用于数字资产管理的解决方案包。Islandora基于 Drupal, Fedora和 Solr,让使用者能在不同数据类型(如图像、视频和pdf)和知识领域(如化学和数字人问)下工作。此外,Islandora的解决方案考虑了编辑和组织中用户的需求。该研讨会将介绍Islandora的概念、用于数字资产解决方案包的例子、活动、成为Islandora社区成员的益处以及Islandora的成就。
  • INVENIO:大规模数字图书馆 Python化框架

    INVENIO是一个免费软件套装,用以运营数字图书馆或网络文档知识库。它包含数字图书馆管理的所有方面,从文档摄取到分类、编制索引、排序、管理、保存和传播。我们将介绍这个平台的主要特征,讨论它的不同使用案例和其背后的技术。
  • E-LIS(图书馆与信息科学电子文库):支持农业信息管理专家的学科知识库

    这场网络研讨会将描述E-LIS(图书馆与信息科学电子文库)如何运作的。因此,它将聚焦农业信息管理专家如何在E-LIS提交内容。为了使信息管理专家在E-LIS存档、分享他们的研究成果,他们需要知道不同文档类型是可接受的;了解与版权相关的问题;最后知道在E-LIS中的提交流程。该研讨会将会深入讲述这些问题并解释E-LIS的提交步骤。
  • 在信息管理系统中整合受控词表:新本体扩展应用程序

    本体扩展应用程序通过使用一个网络服务中介,如AGROVOC(多语种农业主题词表)、 ASFA(水科学和渔业文摘)、Plant Ontology(植物本体)、NERC-C19 ontology(海洋地理学本体)和 OceanExpert(海洋专家)等,同时搜索多个主题词表和本体。它提供一系列可选择的概念清单,每个概念都有一个单独的网址(或者唯一ID)、一个带有可选语言定义和本体的首选标签,从定义和本体中来选择概念。应用程序使用JAVA平台、Javascript脚本语言和JQuery软件。因为该程序是开源软件,开发人员被邀请重新使用、拓展与增强现存源代码。
  • BASE – 一个强大的开放获取搜索引擎

    BASE搜索引擎(比勒费尔德学术搜索引擎),一个用于检索开放获取内容、自动分类的工具,自2004年以来一直有效,包含2900个主要的学术知识库中37,400,000条文档。特别是它的截词功能、检索历史、分类、挖掘功能以及与语言工具的配合。通过绑定BASE到不同的界面的可能性来保证互操作性。 当收割OAI-PMH(元数据收割开放文库计划协议)界面时,它受到整合搜索结果的挑战,如组合链接、对应的元数据和全文获取的单一来源。BASE计划并且尝试了对不同来源值的元数据质量进行标准化和增强化处理,如语言值、出版物类型,因为描述彼此各异,以此来更好聚合相似内容。 BASE使用有关来自诸如OpenDOAR(开放获取仓储检索系统)主题知识库和学科知识库注册表的信息。BASE的目标依然是通过自动分析内容信息、构建知识数据库来实现自动分类,以便于提供另外一个、基于主题的浏览方式。