Пятый семинар-практикум Сельскохозяйственной Онтологической Службы АОС 2005
1. Обзор
Пятый семинар-практикум AOS был организован при содействии «Scientech Documentation and Information Center» Китайской Академии Сельскохозяйственных Наук (SDIC / CAAS) и «China and the Library and Documentation Systems Division» ФАО.
В центре внимания семинара - обмен новыми разработками в области метаданных и онтологий, а также поиск новых методов использования этих разработок в практике управления сельскохозяйственной информацией. Семинар собрал экспертов и научных исследователей (заинтересованных в проекте АОС) в области метаданных и онтологий.
Программа пятого семинара-практикума АОС была разработана на основе результатов предыдущих семинаров, проведённых в Риме, Оксфорде, штате Флорида и Копенгагене.
Семинар предоставил возможность специалистам по управлению информацией из Азии ознакомиться с целями АОС, а также укрепить стратегическое партнёрство, которое будет способствовать дальнейшему развитию АОС.
В семинаре приняло участие около пятидесяти представителей различных организаций, в частности: библиотекари, а также специалисты из таких предметных областей, как управление (сельскохозяйственной) информацией и развитие стран Азии.
В программе семинара были предусмотрены:
- приветственные выступления,
- технические презентации,
- подробные консультации,
- представление практических руководств,
- итоговые обсуждения.
2. Приветственные выступления
Первое пленарное заседание было посвещено обзору разработок в области управления информацией в аграрном секторе Китая. Г-н Dr. Xu Shiwei - Генеральный директор SDIC / CAAS - дал обзор деятельности CAAS. Г-н Xu Ji - заместитель представителя ФАО в Пекине - сообщил о проектах (в первую очередь о проекте Agricultural Information Systems AIS), реализуемых ФАО в сельских районах.
3. Доклад о работе сессий и разработке практических руководств
Практическое Руководство 1: Онтологии – в чём их суть?
Цель этого руководства – ознакомить участников семинара с понятием «онтология» и с циклами её развития. В частности, были затронуты следующие темы:
- Происхождение онтологии
- Определения онтологии
- Языки представления онтологий
- Примеры онтологий
- Преимущества онтологий
- Области применения онтологий
- Типы онтологий
- Сходства и различия между онтологиями и тезаурусами
Практическое Руководство 2: Инструменты онтологий
Это руководство было разработано с целью предоставления практических занятий по моделированию онтологий с помощью таких инструментов, как KAON и Protégé. Рассмотренные темы:
- Обзор "самых популярных" в настоящее время инструментов по созданию онтологий
- Ознакомление с KAON
- Логические URI
- Создание концепций и связей между концепциями
- Создание лексики
- Создание экземпляров
- Введение в мета-моделирование
Оставшаяся часть семинара была разделена на четыре отдельные секции.
- Секция 1: От тезаурусов к онтологиям
Презентации этой сессии были посвящены ознакомлению участников с основными структурными различиями между тезаурусами и онтологиями, а также с возможными процедурами, содействующими преобразованию тезаурусов в онтологии (или миграции тезаурусов в онтологии). Рабочая группа обсудила ограничененные возможности существующих связей между терминами («term-to-term» ) в тезаурусах, а также как эти связи могут быть улучшены путём их обогащения семантическими знаниями.
- Секция 2: Автоматический перевод с помощью семантических знаний
Презентации этой сессии охватили роль доменных онтологий в многоязычной среде. В частности, была детально представлена система «Phrase-Based T2E Active Reading System». В этой презентации были освещены вопросы влияние стандартизированных терминологий и онтологий предметных областей на качество обработки многоязычной информации, с точки зрения обработки естественного языка.
- Секция 3: Схемы метаданных
С помощью онтологий можно представить формализованную семантику классов объектов, их связей друг с другом, а также со схемами метаданных и онтологий, тесно связанных между собой. Были детально рассмотрены: модель метаданных, основанная на «Chinese ontology» и Functional Requirements of Bibliographic Records (FRBR); инструмент «Pedro» для создания форм ввода данных на основе модели данных в виде XML-схемы.
- Секция 4: Использование семантики в целях расширения доступа к знаниям домена
На этой сессии были проиллюстрированы приложения и прототипы приложений, которые используют семантическую информацию, закодированную в таких ресурсах, как документы, тезаурусы и онтологии. Были также представлены конкретные примеры и методологии, которые, в конечном итоге, могут быть расширены для разработки приложений «live», используемых для управления информацией. В ходе презентаций были продемонстрированы приложения, использующие дескрипционную логику (описательную логику) в качестве базы данных для структурирования информационных систем в сельскохозяйственном секторе.
4. Обсуждение
Рабочая группа обсудила необходимость создания новых инструментов, которые смогут обеспечить техническую поддержку тезауруса АГРОВОК и его преобразование в онтологию. Общим пониманиением стало то, что создание онтологии – это трудоёмкий процесс, являющийся непосильной задачей для одной организации. Была подчеркнута необходимость активизации совместных усилий по разработке и постоянному обновлении тезауруса АГРОВОК. Некоторые пользователи тезауруса заметили наобходимость «очистки» отдельных связей тезауруса, с целью устранения их неоднозначности.
Участники семинара единодушно выразили мнение о необходимости проведения ежегодных заседаний на институциональном уровне, с целью повышения осведомленности участников о проблемах информационного обеспечения и обмена информацией, а также в целях закладки прочного фундамента знаний для научно-технического развития.
Секционные заседания семинара-практикума АОС могут быть также проведены в рамках других конференций и семинаров в области сельского хозяйства, таким образом, содействуя активному диалогу между участниками по вопросам двустороннего или многостороннего сотрудничества.
Центр обмена информацией о стандартах и справочных материалах в области сельского хозяйства должен способствовать лучшей координации действий между различными субъектами, которые заинтересованы в создании онтологий в аналогичных предметных областях. АОС должен действовать в качестве координационного центра для создания онтологии и управления ею. Данная онтология должна позволить пользователям расширять собственные онтологии с помощью предложенных метаданных, с целью разработки общего реестра системы организации знаний.
Информационно-справочный центр должен также разработать серию руководств по стандартам, методологиям и инструментам для создания и поддержки систем организации знаний (KOS).
5. Итоги
В конце семинара участники позитивно оценили свой уровень понимания структуры и среды для разработки онтологий. Более того, участники были впечатлены характеристиками некоторых приложений, которые продемонстрировали эффективность онтологий на практике. Была единодушно признана необходимость тесного сотрудничества между пользователями, экспертами предметных областей и инженерами онтологий. Знания, полученные на семинаре должны быть эффективно применены на практике, в целях содействия расширению актуальных методов создания, расширения и улучшения качества онтологий.
Презентации пятого семинара-практикума Сельскохозяйственной Онтологической Службы АОС 2004:
- Dagobert Soergel: Building a rich ontologyfrom AGROVOC
- Asanee Kawtrakul and Teams: The Development of E2T and T2E Active Reading via Web
- Maruf Hasan, D.Eng: The impact of standardized-terminologies and domain-ontologies in multilingual information processing
- Maosheng Lai, Xiudan Yang: Ontology-based Metadata Schema for Digital Library Projects in China
- Kevin Garwood: Pedro: Combining Rapid Data Modelling and Ontology Services
- Han-qing Hou, Chun-xiang Xue: Construction of knowledge base for automatic indexing and classification based on Chinese Library Classification
- Zhong Wang, Liang Huang and Jie Chen: AOS and Agricultural Information Service in Guangdong China
- Ping Qian, Xiaolu Su: An Intelligent Retrieval System for Chinese Agricultural Scientific Literature
- Aree Thunkijjanukij:Thai AGROVOC Ontology Base for Agricultural Information Retrieval
- Asanee Kawtrakul, Mukda Suktarachan, Aurawan Imsombut, Chaveewan Petchsiri,Chalermpon Sirigayon, Thana Sukvaree, Trakul Permpool, Prachaya Boonkhuan, Worapoj Peerawit, Intiraporn Mulasastra: The Next-Generation Knowledge Management forMultilingual Agricultural Information
- Anita Liang: Tutorial 1:Ontologies
- Boris Lauser: Tutorial 2: Ontology Tool