用于索引信息资源，它是利用AGROVOC辞汇集作为其允许关键词集的关键词提取器。它能过从微软办公文件、PDF文档和万维网页提取关键词。

背景

农业标记始于2010年与印度Kanpur技术研究所 (IITK) 的一项合作。在常用的关键词提取引擎 (KEA)的基础上，团队开发了几个版本，有些是基于缩减的AGROVOC次集，称之为AGROTAGS (由伙伴ICRISAT开发)，其它的则应用AGROVOC概念全集。

MIMOS与IITK和粮农组织合作，在IITK标记服务的基础上，通过储存生成的RDF三重结构数据形式的关键词，在此建立一个标记云，显示最频繁提取的关键词，开发了一个有意思的应用。

除此之外，粮农组织与北卡罗来纳大学元数据研究中心合作，结合在其称为HIVE的索引和浏览工具中主持其它辞汇集，该大学将AGROVOC包含在其中。

最后，在agINFRA项目的背景之中，粮农组织应用Maui索引框架，合成了一个以AGROVOC为基础的索引包。

服务

目前有几项服务可用，要么以万维网界面手工上传文件，要么由程序驱动作为REST万维网服务。

农业标记版本3AGROVOC次集

• MIMOS 服务

AGROVOC辞汇全集

• MIMOS主持的IITK Kanpur农业标记（要由程序开启这项服务，按照IITK Kanpur 服务的同样的指南操作即可）。 

北卡罗来纳大学 – Hive索引器

• 手工上传服务，包括AGROVOC
• 如何应用REST 程控开启这项服务

MAUI包括AGROVOC

• 手工上传服务

安装包：

• 粮农组织基于Maui 的索引器安装

评价

2011年，北卡罗来纳大学信息和图书馆科学院元数据研究中心对农业标记进行了两项分析。目的：比较自动和手工索引。

“对应用农业标记和HIVE自动指派主题元数据的评价"，

Jenni Clements的独立评价。

研究对农业标记和HIVE（帮助跨领域词汇表工程）两种自动索引方案指派的主题元数据与信息专业人员指派的主题元数据进行了比较。其目的是确定这些自动生成的术语是否优于专业指派的术语，是否足以用于元数据记录。

Jackie Chapman、Jesse Savage 和Brian Young的集体报告。

项目的目的是通过评价用户评判的术语相关性，研究手工和自动生成AGROVOC元数据术语的有效性。试点研究寻求建立一种方法论，实现项目总体目标，包括可以用于未来更大范围研究的调查工具。