Buenas prácticas

AIMS da soporte a las instituciones que desean beneficiarse de las iniciativas relacionadas con la Web Semántica y los Datos Abiertos Vinculados. También ofrece recomendaciones como Buenas prácticas sobre cómo producir los Datos Abiertos Vinculados. Estas buenas prácticas incluyen la indización de contenido usando vocabularions ampliamente utilizados como AGROVOC; estrategias de codificación para producir los Datos Abiertos Vinculados y facilitando el acceso a los conjuntos de datos a través de CIARD RING.

Control de calidad en la creación de metadatos

El uso de metadatos significativos para la descripción de contenido bibliográfico y de vocabularios compartidos son pasos primordiales para facilitar la interoperabilidad. AIMS provee recomendaciones para facilitar este intercambio de datos e información mediante un conjunto de propiedades comunes de metadatos y estimula el uso de datos de autoridad, vocabularios controlados y normas de codificación de síntesis.

  • El espacio de nombre Conjunto de elementos de metadatos agrarios (AgMES por sus siglas en inglés) fue diseñado para estandarizar la descripción de elementos y esquemas de codificación requeridos para recursos como sitios web, documentos, fotografías, bases de datos, etc. Existen cinco perfiles de aplicaciones que utilizan elementos de AgMES.
  • Metadatos bibliográficos significativos (M2B por sus siglas en inglés) es un conjunto de recomendaciones para que los proveedores de contenido seleccionen propiedades adecuadas de metadatos para la creación, gestión e intercambio de información bibliográfica significativa.
  • El registro VEST incluye perfiles de aplicación y espacios de nombres desarrollados y mantenidos en la comunidad AIMS y más allá, para documentos, eventos, datos geoespaciales, organizaciones, objetos de aprendizaje, personas/expertos, proyectos, estadísticas y datos de investigación.

Para fomentar la publicación de metadatos abundantes, se han personalizado dos herramientas Drupal y Dspace (como AgriDrupal y AgriOcean Dspace, respectivamente) con vocabularios y formatos de metadatos que garantizan la exposición de metadatos compatibles con OAI-PMH.

Datos vinculados

Existe una serie de iniciativas relacionadas con la Web semántica que tienen lugar en el marco de AIMS. Estas experiencias innovadoras están destinadas a apoyar a instituciones que desean consumir y publicar datos vinculados como medio para intercambiar y compartir información de investigaciones agrícolas en el contexto de los nuevos desafíos que enfrenta la agricultura. Estas iniciativas son las siguientes:

  • Vocabularios publicados como datos vinculadosAGROVOC está vinculado con más de una docena de vocabularios
  • Recomendaciones para seleccionar estrategias de codificación adecuadas para producir datos bibliográficos aptos para el entorno de datos vinculadosLas Recomendaciones de datos de acceso abierto vinculados - Datos bibliográficos habilitados (LODE-BD por sus siglas en inglés) que proveen estrategias de codificación para producir datos bibliográficos habilitados para LOD así como la codificación de vocabularios de valor utilizados para describir agentes, lugares y temas en datos bibliográficos.
  • Aplicaciones web para agregar información de diferentes fuentes Web a repositorios de datos disponiblesAGRIS trabaja para ampliar el repositorio interconectándose con otros conjuntos de datos.

En la sección “Antes de comenzar” encontrará un glosario de términos relacionados con los datos vinculados, así como recursos externos.

Herramientas que usan las Normas de gestión de información agrícola

Las personalizaciones del sistema de información basadas en dos sistemas de gestión de repositorios digitales y contenido de código abierto, Drupal y DSpace, han sido creadas en el marco de AIMS. Estas personalizaciones -AgriDrupalAgriOceanDSpace y AgriMetaMaker– facilitan la publicación de metadatos interoperables y reutilizables que describen información de investigación agrícola.

La promoción de las normas de gestión de la información ha demostrado que un factor clave para obtener buenos resultados es proporcionar herramientas que implementen buenas prácticas en la creación, la gestión y el intercambio de metadatos. No es suficiente proporcionar metadatos y vocabularios vía datos de acceso abierto vinculados, servicios web y descargas de archivos. Es fundamental personalizar las herramientas de gestión de información previamente empaquetadas con tales normas y servicios con el fin de garantizar la interoperabilidad entre los sistemas de gestión de la información.

¿Qué herramientas satisfacen sus necesidades?

La tabla entrega a los proveedores de datos información sobre el objetivo de las personalizaciones a fin de facilitar el proceso de decisión respecto de qué herramienta utilizar. También despliega las funcionalidades y características de personalización de AgriOcean DSpaceAgriDrupal AgriMetamaker una al lado de la otra.

Para una revisión más amplia a las demás herramientas, visite el Registro VEST.