良好实践

AIMS支持那些期待受益于与语义网和关联开放数据相关的计划的机构。AIMS同时也提供如何生成关联开放数据的良好实践的建议。以上良好实践包括：通过广泛应用的AGROVOC等词汇表产生的索引内容；生成关联开放数据的编码策略；以及通过CIARD RING促进数据集的获取。

使用应用于书目内容描述的有意义的元数据和共享词汇表，是促进互操作性的主要对策。AIMS通过提供一套通用的元数据属性、鼓励使用规范数据、受控词汇表与句法编码标准，促进数据交流与信息共享。

农业元数据元素集（AgMES）命名空间，设计初衷是使不同数据资源的元素描述和编码体系标准化，如网站、文档、图片、数据库等。AgMES元素已在5个应用程序配置文件上使用。
有意义的书目元数据（M2B）是一整套的编制指南，关于内容提供者如何去选择适宜的元数据属性用于有意义的书目信息的生成、管理和交流。
VEST注册表包含在AIMS社区以及其它领域，为文档、大型活动、地理空间数据、组织、学习目标、个人/专家、项目、统计学和研究数据等开发和维护的命名空间和应用程序配置文件。

为鼓励发布丰富的元数据，Drupal和Dspace2个工具，分别应用于农业文档管理系统（AgriDrupal）和农业海洋数字资源管理系统（ AgriOceanDSpace），已经用词汇表和元数据格式进行个性化定制以确保元数据的披露符合OAI-PMH（用于元数据收割的开放文库计划协议）。

大量的与语义网相关的举措正在AIMS领导下实施。这些创新体验旨在支持一些机构，它们在农业领域面临新的挑战下消费和发布关联数据并以关联数据作为一种共享和交流农业研究信息的途径。这些举措包括：

作为关联数据发布的词汇表，多语种农业主题词表（AGROVOC），与大量的词汇表相关联。
编制指南-为适用于关联数据环境书目数据的生成，选择适宜的编码策略。可形成关联开放数据型书目数据的编制指南（LODE-BD），为可形成关联开放数据型书目数据提供编码策略，以及使用在书目数据中用于描述代理商、地点和主题的重要词汇表进行编码。
网络应用程序，从不同的网站资源到现有的数据储存库聚合信息。AGRIS 通过与其它数据集的互联正在迅速扩展其储存库。

与关联数据以及外部资源相关的术语列表在开始部分可以获取。

信息系统的个性化定制是基于两个开源内容与数字知识库管理系统Drupal和DSpace，它们是在AIMS领导下创建的。这些个性化定制- 农业文档管理系统（AgriDrupal）、农业海洋数字资源管理系统（ AgriOceanDSpace）和农业元数据生成系统（AgriMetaMaker）促进了描述农业研究信息相关元数据的互操作性和重复利用的发布。

信息管理标准的不断更新，已经证实了提供实施元数据创建、管理和交流良好实践的工具是成功的关键要素。通过关联开放数据、网络服务和文件下载的方式来提供元数据和词汇表是不够的。按照相关标准和服务要求预装额外的个性化定制信息管理工具，对确保信息管理系统间互操作性具有根本意义。

此表格为数据提供者提供了个性化定制的目的等相关信息以促进应该如何选择工具的决策进程。它同时也包括了彼此相邻的农业文档管理系统（AgriDrupal）、农业海洋数字资源管理系统（ AgriOceanDSpace）和农业元数据生成系统（AgriMetaMaker）的功能属性和个性化特征。

想要了解更多其它工具，请访问VEST注册表。