Bonnes Pratiques

AIMS soutient les institutions qui souhaitent bénéficier des initiatives liées au Web sémantique et aux données ouvertes  liées. AIMS offre par ailleurs des recommandations sous forme de bonnes pratiques sur la façon de produire les données ouvertes  liées. Celles-ci comprennent l'indexation de contenu  via  des vocabulaires contrôlés largement utilisés comme AGROVOC;  des stratégies d’encodage pour la production de données ouvertes liées; la facilitation de l'accès aux ensembles de données à travers le CIARD RING.

Assurer la qualité dans la création de métadonnées

L’utilisation de métadonnées signifiantes pour la description de contenu bibliographique et de vocabulaires partagés est fondamentale pour faciliter l’interopérabilité. AIMS fournit des recommandations visant à simplifier cet échange de données et ce partage d’informations en fournissant une série de propriétés de métadonnées communes et en encourageant l’utilisation de données d’autorité, de vocabulaires contrôlés et de standards d’encodage  syntaxique.

  • L’espace de nom Série d’éléments de métadonnées agricoles (en anglais Agricultural Metadata Element Set ou AgMES) , a été conçu pour normaliser la description des éléments et des schémas d’encodage nécessaires pour les ressources telles que sites web, documents, photos, bases de données, etc.. Les éléments AgMES sont utilisés par cinq profils d’application.
  • Métadonnées bibliographiques signifiantes (M2B) est un ensemble de recommandations destinées aux fournisseurs de contenu pour les aider à sélectionner les propriétés de métadonnées appropriées pour la création, la gestion et l’échange d’informations bibliographiques signifiantes.
  • Le registre VEST comprend des espaces de nom et des profils d’application développés et exploités par la communauté AIMS et pas uniquement, concernant: documents, évènements, données géo-spatiales, organisations, objets d’apprentissage, personnes/experts, projet, statistiques et données de recherche.

Afin d’encourager la publication de métadonnées riches, deux outils Drupal et Dspace (AgriDrupal et AgriOcean Dspace, respectivement) ont été personnalisés  avec des vocabulaires et des formats de métadonnées qui garantissent  l’exposition des métadonnées conformes au protocole OAI-PMH.

Données liées

Plusieurs initiatives concernant le Web sémantique ont lieu dans le cadre d’AIMS. Ces expériences innovantes sont conçues pour aider les institutions qui souhaitent employer et publier des données liées comme moyen de partage et d’échange  de  l’information sur la recherche agricole dans le contexte des nouveaux défis que l’agriculture doit relever. Ces initiatives sont les suivantes:

On trouvera à la section Comment démarrer un glossaire de termes en rapport avec les données liées ainsi que des ressources externes.

A glossary of terms related to Linked Data and as well external resources are available from the get started section.

Outils utilisant les normes de gestion de l’information agricole

Des systèmes d’information personnalisés sur la base de deux systèmes de gestion de référentiels numériques et de contenu en open source, Drupal et DSpace, ont été créés sous l’égide d’AIMS. Ces systèmes personnalisés - AgriDrupal, AgriOceanDSpace et AgriMetaMaker – facilitent la publication de métadonnées interopérables et réutilisables qui décrivent l’information relative à la recherche agricole.

L’expérience acquise dans la promotion de normes de gestion de l’information a montré que la fourniture d’outils qui appliquent les bonnes pratiques dans la création, la gestion et l’échange de métadonnées est un facteur clé de réussite. Il ne suffit pas de fournir des métadonnées et des vocabulaires via des données ouvertes et liées, des services web et des téléchargements de fichiers. La personnalisation d’outils de gestion de l’information contenant déjà ces normes et ces services est fondamentale pour assurer l’interopérabilité de systèmes de gestion de l’information.

Quels sont les outils qui correspondent à vos besoins?

On trouvera dans le tableau  des fournisseurs de données avec des renseignements sur l’objectif de la personnalisation qui permettront de choisir plus facilement l’outil à employer. Il présente aussi en parallèle les fonctionnalités et les caractéristiques de la personnalisation de AgriOcean DSpaceAgriDrupal et AgriMetamaker .

Des informations concernant d’autres outils sont disponibles sur le site Registree VEST.