AIMS为感兴趣各方提供关于各种信息、数据和知识的免费网络研讨会。主题包括:开放获取、开放数据、研究数据管理、知识信息系统、数据保存、元数据、关联开放数据、大数据、支持农业信息和数据管理的开放工具和标准以及其他领域。

网络研讨会

  • CKAN:用于开放数据的开源数据管理方案

    CKAN是一个强大的数据管理系统,通过提供一条龙出版、分享、发现和使用数据的工具,使数据获取更加便利。CKAN旨在帮助数据出版者(全国和地区政府、公司和机构)使他们的数据做到开放、便利获取。
  • HIMALDOC:一站式喜马拉雅信息资源门户

    HIMALDOC,基于Invenio软件,是由国际综合山地开发中心(ICIMOD)开发的一个工具,用于兴都库什和喜马拉雅地区(HKH)可持续性山地发展的知识库。HKH地区是亚洲10个大型河流系统的发源地,这些大型河流系统提供水、生态系统服务和超过2.1亿人口赖以生存的基础。有关HKH地区社会和环境问题的研究已经做了很多,研究者来自不同大学、地区和国际研究组织、政府和联合国机构。但是科学成果和数据要么不能在网上获取,要么分散在不同的网络页面。HIMALDOC致力于收集、收割这些资源并让其易于获取。通过单个界面获取这些具体信息资源和数据,对进一步的研究、发展和政策制定至关重要。
  • VocBench 2.0: 多语言主题词表协作发展的网络应用程序

    VocBench是一个基于网络的用于多语言主题词表的协作式维护平台。它是一项开源项目,在联合国粮农组织(FAO)和罗马第二大学合作的情境下开发。它目前用于AGROVOC、EUROVOC、GEMET、意大利参议院主题词表、哈佛大学统一天文学主题词表以及其他主题词表的维护。VocBench重点关注合作,由用于内容验证和出版的工作流管理支持。专一的使用者角色将提供一个完全的分离功能,讨论从管理方面到内容编辑上的垂直功能存在的不同特殊性,如概念化对术语编辑。对架构管理的广泛支撑不但允许编辑者充分开发SKOS模型的各种可能,而且可以实现它的完整性约束。自从第二版以来,VocBench已成为开源软件,向大型社区的使用者和机构开放,支撑社区发展,并向使用者和机构提供反馈和想法。在本研讨会中,Caracciolo博士和Stellato博士将从使用者和系统管理者的角度展示VocBench的主要特征,并阐述以何种方式你会加入这个项目。
  • INVENIO:大规模数字图书馆 Python化框架

    INVENIO是一个免费软件套装,用以运营数字图书馆或网络文档知识库。它包含数字图书馆管理的所有方面,从文档摄取到分类、编制索引、排序、管理、保存和传播。我们将介绍这个平台的主要特征,讨论它的不同使用案例和其背后的技术。
  • F1000Research approach to Open Science publishing

    The Open Science journal F1000Research was launched in 2012 in order to address many of the shortcomings of conventional life science publishing, particularly those that exacerbate publication bias, publishing inefficiencies and irreproducibility of findings.  Open Science goes beyond Open Access in making every element of the scientific process free to ...
  • 致力于开放科学出版的《F1000研究》方法网络研讨会

    该网络研讨会是与开放获取途径相关的活动的一部分:知识库与出版者,由农业研究与发展信息共享体系(CIARD)社区组织。关于本次研讨会开放科学期刊《F1000研究》启动于2012年,目的在于提出传统生命科学出版的一些缺陷,特别是那些加剧出版偏向、出版低效率、结果不可复制性的缺陷。开放科学超越了开放获取,使得科学过程中的每个元素能够随意使用、重复使用、重新发布。这确保原始数据、软件和仲裁报告的可获取性,而这些常常与和其相关的文章一样重要。该研讨会将提供致力于开放科学出版的《F1000研究》的方法概述,突出期刊模型(包括发表后同行评议、文章版本管理和非传统型文章类型)的其他独特方面。
  • 电子文库概述:格拉斯哥大学的经验

    该网络研讨会将提供开源电子文本知识库软件的特征概述。它将展示功能和论证如何被诸如格拉斯哥大学这样的机构使用,以支持开放获取、让我们的研究更加随手可得。
  • SemaGrow 网络搜索器:“网络爬虫+关键词提取器AgroTagger”

    此网络研讨会将介绍SemaGrow 网络搜索器:“网络爬虫+关键词提取器AgroTagger”,以收集关于SemaGrow 发展状态的反馈、想法和评论以及如何利用示范者帮助攻克数据问题。SemaGrow 是由欧洲委员会研究和技术发展第七框架项目(FP7)支持,旨在于发展算法,基础设施和方法学,以解决大数据量和实时性能。在此情境下,联合国粮农组织(FAO)提供一个组件,能用来抓取网络,使用Agro标签者赋予所发现的资源意义,使其可以为已经抓取的网页分配AGROVOC URIs地址。网络搜索器可在 https://github.com/agrisfao/agrotagger.公开获取。