能否就您自己及在中国农业科学院（The Chinese Academy of Agricultural Sciences，简称CAAS）（http://www.caas.cn/）的工作给我们做个简介？

         我于1991年和2004年在黑龙江大学分别取得图书情报专业理学学士学位，情报学硕士学位。2006年毕业于中国科学院研究生院/中国科学院文献情报中心，获得图书馆学专业管理学博士学位。我1991年7月开始参加工作，曾任黑龙江大学信息管理学院副院长，2004年晋升教授，2007年成为博士生导师。2006年开始任职于中国农业科学研究院农业信息研究所（http://aii.caas.cn/），2013年起任信息所知识工程研究室主任。主要从事农业知识管理理论、方法、技术方面的研究与应用。

您怎样看待中国的农业信息管理社区交流，您认为“中国农业科学院知识管理路线图”项目从AIMS得到什么样的启示？

         总体来说，中国的农业信息管理社区交流主要采用QQ群、微信群交流。在工作层面的社区交流也在起步阶段。

         “中国农业科学院知识管理路线图”项目是受农业研究论坛（Global Forum on Agricultural Research， 简称GFAR）和联合国粮农组织（Food and Agriculture Organization of the United Nations，简称FAO）支持的项目，它是关于CAAS 2030年的远景规划，它将建立一个农业知识管理平台，希望通过这个平台更好的为农业研究人员、农业管理人员、农民等更好地提供信息和知识服务。目前我们与世界粮食计划署（United Nations World Food Programme，简称WFP）、FAO及GFAR等机构专家就这一项目进行了交流学习。

         通过交流学习，认为 AIMS将对我们农业信息和知识管理提供有力支持，主要包括AGROVOC、FAO全球农业概念表（Global Agricultural Concept Scheme ，简称GACS）等词表本体，Agrotagger等工具，社区交流以及农业信息标准和实践等。AGROVOC和中国农业科学叙词表（Chinese Agricultural Thesaurus，以下简称CAT），已经于2006年完成映射工作，两种词表经过多年发展，未来希望更新两种词表的映射，更加有效支持农业信息和知识管理与共享。

         另外，未来我们希望用“社会网络”作为交流工具与国际相关领域专家交流讨论信息管理和知识管理的问题。

对于当前的中国农业知识和信息管理，在您来看，未来的亮点是什么？

        个人认为，农业信息和知识管理分为三个层面，第一是集成信息检索层面，中国国家农业图书馆购买了大量的网络数字资源，通常情况下，这些资源来自于不同的平台，用户获取信息需要在不同的平台下操作。异构数据集成变得越来越重要。在CAAS，集成不同数据已经成为现实，即中国农业科技文献与信息服务平台（http://www.nais.net.cn/publish/default/）。中国农业科技文献数据库（Chinese Agricultural Scientech Documentsdatabase，简称CASDD）（http://casdd.aginfra.cn:8080/AgriAbstract/search.html?q=），它是一个类似于AGRIS（International System for Agricultural Science and Technology，简称AGRIS）的系统。GACS的建设有助于未来农业信息的自动标引等工作，支持中国农业信息和知识管理。

        第二是语义层面上的信息管理。通过CAT、AGROVOC、GACS等建立数据之间的关联，便于用户从语义层面检索和利用农业信息和知识。中国农业叙词表CAT从2013年开始发布为关联数据使用（http://cat.aii.caas.cn/）。

        第三是知识管理层面，在为用户提供语义层面信息检索的基础上，能够为用户提供诸如Know what、Know how、Know why等解决方案等服务。

         我认为，未来CAAS 知识管理的亮点将体现在知识的深度发现、挖掘、分析与共享，更好地对我国农业科研决策与创新提供支持。

         张学福，博士生导师，中国农业科学院农业信息研究所知识工程研究室主任。研究方向为知识组织与服务、智能信息处理和知识分析方法与技术。其领导下的研究室主要开展农业知识管理理论、方法、技术方面的研究与应用，并依托信息所庞大的信息资源面向政府、农业科研工作者、农业企业和最终用户提供多种类型和形式的深度知识服务。